ਆਰਡਰ_ਬੀ.ਜੀ

ਉਤਪਾਦ

DRV5033FAQDBZR IC ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨ

ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ:

ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟ ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪੈਕੇਜ ਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ

I/O ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਤੇ IC ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਪ ਸਪੇਸਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਧੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ AMD ਉੱਨਤ 7Nm ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਏਗਾ, 2020 ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਮੁੱਖ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੋਰ, ਅਤੇ I/O ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ IP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੰਤ ਐਕਸਚੇਂਜ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਵੀਨਤਮ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕੋਰ ਏਕੀਕਰਣ, ਚਿੱਪ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ - ਸਹਿਯੋਗੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ (ਘੜੀ, ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ, ਅਤੇ ਇਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ, 2.5 ਡੀ ਏਕੀਕਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਨਤ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਸਤਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।


ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

ਉਤਪਾਦ ਟੈਗ

ਉਤਪਾਦ ਗੁਣ

TYPE ਵਰਣਨ
ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੈਂਸਰ, ਟ੍ਰਾਂਸਡਿਊਸਰ

ਚੁੰਬਕੀ ਸੰਵੇਦਕ - ਸਵਿੱਚ (ਸਾਲਿਡ ਸਟੇਟ)

Mfr ਟੈਕਸਾਸ ਯੰਤਰ
ਲੜੀ -
ਪੈਕੇਜ ਟੇਪ ਅਤੇ ਰੀਲ (TR)

ਕੱਟੋ ਟੇਪ (CT)

ਡਿਜੀ-ਰੀਲ®

ਭਾਗ ਸਥਿਤੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ
ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਰਵ-ਧਰੁਵੀ ਸਵਿੱਚ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਉੱਤਰੀ ਧਰੁਵ, ਦੱਖਣੀ ਧਰੁਵ
ਸੈਂਸਿੰਗ ਰੇਂਜ 3.5mT ਯਾਤਰਾ, 2mT ਰਿਲੀਜ਼
ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ -40°C ~ 125°C
ਵੋਲਟੇਜ - ਸਪਲਾਈ 2.5V ~ 38V
ਵਰਤਮਾਨ - ਸਪਲਾਈ (ਅਧਿਕਤਮ) 3.5mA
ਮੌਜੂਦਾ - ਆਉਟਪੁੱਟ (ਅਧਿਕਤਮ) 30mA
ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਓਪਨ ਡਰੇਨ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ -
ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ -40°C ~ 125°C (TA)
ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸਰਫੇਸ ਮਾਊਂਟ
ਸਪਲਾਇਰ ਡਿਵਾਈਸ ਪੈਕੇਜ SOT-23-3
ਪੈਕੇਜ / ਕੇਸ TO-236-3, SC-59, SOT-23-3
ਅਧਾਰ ਉਤਪਾਦ ਨੰਬਰ DRV5033

 

ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਫੋਟੌਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਥਿਰ ਪੁੰਜ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਖਲ-ਵਿਰੋਧੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਵਾਲੀ ਕੰਧ, ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਵਾਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕੰਧ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਆਪਟੀਕਲ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।ਇਲੂਮਿਨੈਂਟ, ਕਪਲਰ, ਮੋਡਿਊਲੇਟਰ, ਵੇਵਗਾਈਡ ਯੰਤਰ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਆਪਟੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਾਲੀਅਮ, ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, III - V ਕੰਪਾਊਂਡ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਮੋਨੋਲੀਥਿਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (INP) ਸਮੇਤ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਏਕੀਕਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ) ਪੈਸਿਵ ਏਕੀਕਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸਿਲੀਕੇਟ ਜਾਂ ਗਲਾਸ (ਪਲਾਨਰ ਆਪਟੀਕਲ ਵੇਵਗਾਈਡ, PLC) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ।

InP ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਜ਼ਰ, ਮੋਡਿਊਲੇਟਰ, ਡਿਟੈਕਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰਗਰਮ ਯੰਤਰਾਂ, ਘੱਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ, ਉੱਚ ਸਬਸਟਰੇਟ ਲਾਗਤ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;ਪੈਸਿਵ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਘੱਟ ਨੁਕਸਾਨ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ PLC ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ;ਦੋਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਲੀਕਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ.ਸਿਲੀਕਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੋਟੋਨਿਕ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ CMOS ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਆਪਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਲ-ਆਪਟੀਕਲ ਏਕੀਕਰਣ ਸਕੀਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿਲੀਕਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੋਟੋਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ CMOS ਸਰਕਟਾਂ ਲਈ ਦੋ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ।

ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੋਟੋਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਦੀ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੀਮਤ ਹਨ.ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਦੋ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਕਣ ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਅਸੈਂਬਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ

DRV5033FAQDBZR

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਕਲਾਊਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ AI ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਟਰਮੀਨਲ AI ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਚਿੱਪ ਅਤੇ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ NVIDIA ਅਤੇ Google ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ.2020 ਵਿੱਚ, ਅਲੀ ਧਰਮ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਆਪਟੀਕਲ 800AI ਚਿੱਪ ਵੀ ਕਲਾਉਡ ਤਰਕ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਅੰਤ ਦੇ ਹੋਰ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ.

AI ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (IDC), ਮੋਬਾਈਲ ਟਰਮੀਨਲ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ

ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਮੋਬਾਈਲ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਆਮ ਕਲਾਉਡ ਤਰਕ ਕਾਰਜ ਹਨ।Nvidia Gpus ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ।ਉਸੇ ਸਮੇਂ, FPGA ਅਤੇ ASIC ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ GPU ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ NviDIa-Tesla V100 ਅਤੇ Nvidia-Tesla T4910MLU270 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ

 

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰਕਚਰਿੰਗ ਹੈ।ਕੈਮਰਾ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ AI ਚਿੱਪ ਜੋੜ ਕੇ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਿਸਪਾਂਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੈਰ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਮਰਾ ਡੇਟਾ ਲਈ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ AI ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰੇ ਸਰਵਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।AI ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੀਡੀਓ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ HI3559-AV100, Haisi 310 ਅਤੇ Bitmain BM1684 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।


  • ਪਿਛਲਾ:
  • ਅਗਲਾ:

  • ਆਪਣਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇੱਥੇ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਭੇਜੋ