ਉਤਪਾਦ ਗੁਣ

AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਕਾਰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ FPGAs ਦੀ ਮੰਗ

ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, FPGAs ਨੂੰ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।GPUs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, FPGAs ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਫਾਇਦੇ ਹਨ;ASICs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, FPGAs ਕੋਲ AI ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਅੱਪਡੇਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਹੈ।ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ FPGAs ਦੀ ਮੰਗ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੁਧਰਦੀ ਰਹੇਗੀ।SemicoResearch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ FPGAs ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਆਕਾਰ 19-23 ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਕੇ US$5.2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ।'21 ਵਿੱਚ $8.3 ਬਿਲੀਅਨ FPGA ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, AI ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।

FPGAs ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹੋਨਹਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਐਫਪੀਜੀਏ ਚਿਪਸ ਲਈ ਉਭਰ ਰਹੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ, ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ + ਉੱਚ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ FPGAs ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਹਨ।ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ FPGAs ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਵੇਗ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ CPU ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਸਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Microsoft Catapult ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ Bing ਦੇ ਕਸਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ 40 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ CPU ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ FPGAs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ.ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, 2016 ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਵੇਗ ਲਈ Microsoft Azure, Amazon AWS, ਅਤੇ AliCloud ਵਿੱਚ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ FPGA ਐਕਸਲੇਟਰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਪ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੋਰ ਵਧਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ FPGA ਚਿੱਪ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੇ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ FPGA ਚਿਪਸ ਦੇ ਮੁੱਲ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਏਗਾ।

ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ FPGA ਪੁੰਜ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ADAS ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਤੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, FPGAs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਿਸਫੋਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਲਟੀਪਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਨ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਕਿਨਾਰੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੋਮੇਨ ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਤੱਕ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੀਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, FPGAs ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।20 ਜੂਨ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ, FPGA ਲੀਡਰ Xilinx ਕੋਲ ADAS ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 70 ਮਿਲੀਅਨ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਚਿਪਸ ਸਨ।

AMD ਦੀ Xilinx ਸੌਦੇ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 22Q1 ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਈ

2015 ਵਿੱਚ ਇੰਟੈੱਲ ਦੁਆਰਾ FPGA ਡਰੈਗਨ II ਅਲਟੇਰਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AMD ਨੇ ਅਕਤੂਬਰ 2020 ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ FPGA ਪ੍ਰਮੁੱਖ Xilinx ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ US$ 35 ਬਿਲੀਅਨ (ਸਟਾਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ) ਖਰਚਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ FPGA ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਕੇ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਮੌਜੂਦਾ CPU ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ, GPU ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ, ਅਤੇ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਈਨ।31 ਦਸੰਬਰ 21 ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ 22Q1 ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਸੂਚੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦੇਰੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਅਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, 5G ਵੇਵ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, FPGAs ਤੋਂ ਵੌਲਯੂਮ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ FPGA ਲੀਡਰ Xilinx ਵੀ FPGA ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੰਗੀ ਗਈ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ। .