ਉਤਪਾਦ ਗੁਣ

Xilinx: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਯੰਤਰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਨਾਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।ਕਾਰ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨ ਹੈ।ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, Xilinx ਕੋਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, Xilinx ਨੇ ਦੋ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ, ZU7EB7 ਅਤੇ ZU7EB11 ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਉਸੇ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, Xilinx ਵਿਖੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਡੈਨ ਆਈਜ਼ੈਕਸ ਨੇ Xilinx ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, FPGAs ਦੇ ਫਾਇਦੇ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ।

ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, Xilinx ਕੋਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ।2014 ਵਿੱਚ 14 ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ 29 ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ, ਇਹ 2018 ਵਿੱਚ 29 ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ 111 ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ, Xilinx ਉਤਪਾਦ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Baidu ਦੇ Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, ਅਤੇ ਪੋਨੀ ਸਮਾਰਟ।ਡੈਨ ਆਈਜ਼ੈਕਸ ਨੇ Xilinx ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਵ ਗਾਹਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਨਾਰੇ ਸੈਂਸਰ ਹੋਣ ਜਾਂ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਕੰਟਰੋਲਰ।

ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ, ਕੁਝ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨਿਰਮਾਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਰਿੰਗ ਡਿਟੈਕਟਰਾਂ ਲਈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਾਰ ਦੇ ਬਾਹਰ ਤੋਂ ਕਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ADAS ਪ੍ਰੀ-ਕੰਟਰੋਲਰ ਆਦਿ ਕਰਦੇ ਹਨ।Baidu ਵਰਗੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, Xilinx ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਮਾਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।LiDAR ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 30 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ Xilinx ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਡੈਨ ਆਈਜ਼ੈਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਿਲਿੰਕਸ ਦੇ ਦਿਮਾਗ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੋਣ।Xilinx ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਸੈਂਟਰਲ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਤੋਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ Xilinx ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਮਾਪਯੋਗ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਤੱਕ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Xilinx ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੈਂਸਰ ਜਾਂ ਉੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, LIDAR, ਇੱਥੇ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ LIDAR ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡੈਨ ਆਈਜ਼ੈਕਸ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦ ਹੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਦੁਹਰਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ

ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਸਿਗਨਲ ਇੰਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।Xilinx ਦੇ FPGA ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੈਂਸਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਫਿਊਜ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਡੈਨ ਆਈਜ਼ੈਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Xilinx ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਹੱਲ ਦੁਆਰਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਉੱਚ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰਵਾਇਤੀ CPUs, GPUs, ਜਾਂ DSPs ਉੱਚ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਹੀਂ।ਇੱਕ Xilinx FPGA ਹੱਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਚ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਟਾਈਮਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ 12x ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦਾ 1/10ਵਾਂ ਹਿੱਸਾ।

ਦੂਜਾ, ਇਹ ਆਨ-ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਇਨ-ਰਨ ਰੀਕਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਇਸਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਭਾਅ ਨਾਲ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਿਕਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਆਨ-ਦੀ-ਫਲਾਈ ਪੁਨਰ-ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, MIPI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਦਰਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, FPGA ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਡਾਟਾ ਦਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, Xilinx ਦੇ FPGA ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ DFX, ਜਾਂ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਰੀਬੂਟ ਜਾਂ ਸਵਿਚ ਆਫ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, I/O ਜਾਂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Xilinx ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਵੈਪਿੰਗ ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਪ ਅੱਪਡੇਟ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੱਲ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ I/O ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਿਵਾਈਸ, ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।ADAS ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵੈਕਟਰ ਇੰਜਣਾਂ, AI ਇੰਜਣਾਂ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।